kipreise.info
Lokale Modelle › Mixed (Text + Bild) › gemma-4-E4B-it-qat-q4_0
google · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

gemma-4-E4B-it-qat-q4_0

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)5,2 GB
Kleinste Variante5,2 GB
LizenzApache-2.0
Parameter4B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)739k
Likes145
Aktualisiertvor 3 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/Orggoogle
Repo-Größe (alle Dateien)6,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Textmodell aus der Gemma-Reihe mit 4 Milliarden Parametern, instruktionsabgestimmt und für 4-Bit-Quantisierung optimiert. Eignet sich für Chat, Zusammenfassungen, Übersetzungen und ähnliche Textaufgaben direkt am eigenen Computer.

Stärken

Apache-2.0-Lizenz, läuft dank 4-Bit-Quantisierung auch auf bescheidener Hardware und für private Aufgaben unterwegs brauchbar – ohne Daten ans Internet schicken zu müssen.

Grenzen

Mit 4B Parametern bleiben komplexe Logik, tiefe Analysen und sehr lange Texte erkennbar begrenzt, und die Q4_0-Quantisierung kostet zusätzlich an Detailtreue.

Für wen?

Wer ein brauchbares Offline-Textmodell für den persönlichen Gebrauch sucht und dafür auf Maximum-Qualität verzichten kann.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Alles-Könner (Omni)Versteht Text, Bild und Audio in einem Modell.
Basis: gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantizedAufgebaut auf google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2607.02770 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 131k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
1 VariantenGGUF-Dateien von 5,2 GB bis 5,2 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt739k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: gemma4 · 42 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
gemma-4-E4B_q4_0-it5,2 GB7,2 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du gemma-4-E4B-it-qat-q4_0

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft gemma-4-E4B-it-qat-q4_0 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 5,2 GB, die kleinste 5,2 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet gemma-4-E4B-it-qat-q4_0?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.5-9B · Clef-Flash · Qwopus3.5-9B-Coder-MTP · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.