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unsloth · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.5-9B

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)5,7 GB
Kleinste Variante3,2 GB
LizenzApache-2.0
Parameter9B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,2 Mio.
Likes969
Aktualisiertvor 8 Mon.
Erstelltvor 8 Mon.
Hersteller/Orgunsloth
Repo-Größe (alle Dateien)147,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein mittelgroßes Sprachmodell für lokale Anwendungen – eignet sich für Textzusammenfassung, Übersetzung, Texterstellung und chatähnliche Aufgaben, ohne dass die Daten den eigenen Rechner verlassen.

Stärken

Mit 9 Milliarden Parametern ein guter Kompromiss zwischen Antwortqualität und Rechenbedarf – auf einer aktuellen Consumer-GPU mit 16 GB VRAM brauchbar lauffähig.

Grenzen

Bei komplexerem Schlussfolgern und Fachwissen merklich schwächer als große Modelle, und das bei moderatem Speicherbedarf von rund 5-6 GB beim quantisierten Gewicht.

Für wen?

Für Alle, die KI lokal und datenschutzfreundlich nutzen wollen, ohne auf einen Cloud-Dienst angewiesen zu sein.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: Qwen3.5-9BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.5-9B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz15 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
14 VariantenGGUF-Dateien von 3,2 GB bis 6,0 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,2 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5 · 32 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Qwen3.5-9B-UD-IQ2_XXS3,2 GB5,2 GB
Qwen3.5-9B-UD-IQ2_M3,6 GB5,6 GB
Qwen3.5-9B-UD-IQ3_XXS4,0 GB6,0 GB
Qwen3.5-9B-UD-Q2_K_XL4,1 GB6,1 GB
Qwen3.5-9B-Q3_K_S4,3 GB6,3 GB
Qwen3.5-9B-Q3_K_M4,7 GB6,7 GB
Qwen3.5-9B-UD-Q3_K_XL5,1 GB7,1 GB
Qwen3.5-9B-IQ4_XS5,2 GB7,2 GB
Qwen3.5-9B-IQ4_NL5,4 GB7,4 GB
Qwen3.5-9B-Q4_05,4 GB7,4 GB
Qwen3.5-9B-Q4_K_S5,4 GB7,4 GB
Qwen3.5-9B-Q4_K_M5,7 GB7,7 GB
… und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben)
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.5-9B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.5-9B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 5,7 GB, die kleinste 3,2 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.5-9B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Clef-Flash · Qwopus3.5-9B-Coder-MTP · gemma-4-E4B-it-qat-q4_0 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.