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rippertnt · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Andere

Größe (kompakt)1,1 GB
Kleinste Variante1,1 GB
LizenzAndere
Parameter1.5B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)1,1 Mio.
Likes12
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/Orgrippertnt
Repo-Größe (alle Dateien)1,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein sehr kleines Textmodell (1,5 Mrd. Parameter) in stark reduzierter 4-Bit-Quantisierung, das für Textausgabe und -verarbeitung instruiert wurde. Durch die extreme Komprimierung läuft es auf nahezu jeder Hardware – auch auf alten Laptops oder Smartphones.

Stärken

Bei nur 1,5 Mrd. Parametern und 4-Bit-Quantisierung ist es ungewöhnlich leicht und läuft komplett offline auf bescheidener Hardware.

Grenzen

Die Qualität liegt deutlich hinter größeren Modellen zurück – einfache Fehler, kurzes Gedächtnis und begrenzte Allgemeinwissen sind typisch; die Lizenz steht als „other“, also ungeklärt.

Für wen?

Für Entwickler und Hobbyisten, die ein kostenloses lokales Modell für einfache Textaufgaben ohne große Anschaffung suchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/rippertnt/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get rippertnt/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5BAufgebaut auf naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Großes KontextfensterBis zu 131k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
1 VariantenGGUF-Dateien von 1,1 GB bis 1,1 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Millionenfach geladen1,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: llama · 24 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
hyperclovax-seed-text-instruct-1.5b-q4_k_m1,1 GB3,1 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,1 GB, die kleinste 1,1 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gpt2 · JiRackUltra_1b · Prompt-Guard-86M · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.