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meta-llama · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Prompt-Guard-86M

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

llama3.1 Zugang nötig

Größe (kompakt)1,1 GB
Kleinste Variante–
Lizenzllama3.1
Parameter0.28B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)2,5 Mio.
Likes425
Aktualisiertvor 11 Mon.
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgmeta-llama
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)1,1 GB

Zugang: Bei diesem Modell musst du auf Hugging Face erst die Lizenz bestätigen, bevor der Download freigeschaltet wird.

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kleines Modell, das darauf spezialisiert ist, Prompts auf bedrohliche oder unzulässige Inhalte zu überprüfen – quasi ein Sicherheitsfilter, der vor dem Hauptmodell prüft, was man eingibt.

Stärken

Läuft dank der geringen Größe auch auf bescheidener Hardware und ist schnell genug, um in Echtzeit als Filter vor einem größeren Modell zu sitzen.

Grenzen

Mit rund 86 Millionen Parametern kennt es nur Englisch und versteht längere, nuancierte Anfragen oft nicht; es erkennt harmlose Inhalte teils als riskant und ist kein Ersatz für menschliche Prüfung.

Für wen?

Praktisch für alle, die ein lokales KI-System mit einem einfachen Schutz vor offensichtlich problematischen Eingaben ausstatten wollen – etwa in Chatbots oder Tools, die sich nicht im Netz kontrollieren lassen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „meta-llama/Prompt-Guard-86M GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/meta-llama/Prompt-Guard-86M

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
In Spaces im Einsatz33 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell meist okayLizenz: llama3.1 — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Millionenfach geladen2,5 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Zugang bestätigenDownload erst nach Zustimmung auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: deberta-v2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Prompt-Guard-86M

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Prompt-Guard-86M auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Prompt-Guard-86M?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gpt2 · JiRackUltra_1b · HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.