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CMSManhattan · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

JiRackUltra_14b

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Update MIT

Größe (kompakt)9,0 GB
Kleinste Variante5,8 GB
LizenzMIT
Parameter14B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)436k
Likes6
Aktualisiertgestern
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/OrgCMSManhattan
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)153,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

JiRackUltra_14b ist ein lokales Textmodell mit 14 Milliarden Parametern, das auf der eigenen Hardware läuft und Aufgaben wie Textzusammenfassung, Umschreiben oder einfaches Nachdenken über Aufgaben übernehmen kann – ganz ohne Cloud.

Stärken

Als 14B-Modell findet es einen brauchbaren Mittelweg: Lauffähig auf erreichbarer Hardware, dabei deutlich leistungsfähiger als kleinere Modelle wie 7B oder 8B.

Grenzen

14 Milliarden Parameter benötigen trotzdem ein solides System (16–24 GB RAM oder eine passende GPU), und bei anspruchsvollen Fachthemen hält er mit großen proprietären Modellen nicht mit.

Für wen?

Wer sein eigenes System für datensensible Textaufgaben einsetzen will, ohne in eine Rechenzentrum-Karte oder Abomodell zu investieren.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/CMSManhattan/JiRackUltra_14b
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get CMSManhattan/JiRackUltra_14b
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m JiRackUltra_14b-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 131k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch
7 VariantenGGUF-Dateien von 5,8 GB bis 29,5 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Beliebt436k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · 48 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Q2_K5,8 GB7,8 GB
Q3_K_M7,3 GB9,3 GB
Q4_K_M9,0 GB11,0 GB
Q5_K_M10,5 GB12,5 GB
Q6_K12,1 GB14,1 GB
Q8_015,7 GB17,7 GB
JiRackUltra_14b29,5 GB31,5 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du JiRackUltra_14b

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft JiRackUltra_14b auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 9,0 GB, die kleinste 5,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet JiRackUltra_14b?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.