qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Sprachmodell von Alibaba (Qwen 2.5-Familie) mit 14 Milliarden Parametern, speziell für den Einsatz auf dem eigenen Rechner im GGUF-Format. Es antwortet auf Anfragen, übersetzt, fasst zusammen und hilft beim Schreiben – mit besonders langem Kontextfenster, das große Dokumente auf einmal verarbeiten kann.
Stärken
Der 4-Bit-Quantisierung (Q4_K_M) und die Apache-2.0-Lizenz machen es zu einer guten Wahl: solide Leistung für das Modellgewicht, relativ leichtgewichtig für 14B und uneingeschränkt kommerziell nutzbar.
Grenzen
Er braucht trotz Quantisierung immer noch eine ordentliche Grafikkarte mit mindestens 10–12 GB VRAM (bzw. viel RAM), und bei Aufgaben, die sehr spezifisches Fachwissen verlangen, kommt es an größere Modelle nicht heran.
Für wen?
Für alle, die ein gutes Balance-Modell suchen, das auf dem eigenen Rechner läuft, viel Kontext verarbeiten kann und weder Abokosten noch Datenteilung mit sich bringt.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/pbhappliedsystems/qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-MFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get pbhappliedsystems/qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-MNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M | 9,0 GB | 11,0 GB |
So startest du qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 9,0 GB, die kleinste 9,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet qwen-2.5-14B-instruct-1m-gguf-Q4-K-M?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: JiRackUltra_14b · Ornith-1.5-9B-NVFP4 · TestKrea · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.