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hexgrad · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Kokoro-82M

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)10 Mio.
Likes7k
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orghexgrad
Repo-Größe (alle Dateien)0,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Kompaktes TTS-Modell: überraschend natürliche Stimmen bei sehr geringem Ressourcen-Bedarf.

Stärken

Schnell, sparsam, guter Klang für seine Größe. Gut für Vorlese-Funktionen.

Grenzen

Kleinere Stimmen-Auswahl als große Systeme.

Für wen?

Für Apps/Projekte, die TTS lokal und leicht einbauen wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Basis: StyleTTS2-LJSpeechAufgebaut auf yl4579/StyleTTS2-LJSpeech (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2306.07691, arXiv:2203.02395 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen10 Mio. Downloads auf Hugging Face.

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Kokoro-82M

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Kokoro-82M auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Kokoro-82M?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.