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pyannote · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

segmentation-3.0

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

MIT Zugang nötig

Größe (kompakt)0,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)5,2 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/Orgpyannote

Zugang: Bei diesem Modell musst du auf Hugging Face erst die Lizenz bestätigen, bevor der Download freigeschaltet wird.

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Modell für die Segmentierung und Aufbereitung von Sprachaudiodaten – es erkennt zum Beispiel, wo Sprecherwechsel, Pausen oder Silben in einer Sprachaufnahme liegen.

Stärken

Läuft komplett offline, ist unter der MIT-Lizenz frei nutzbar und für Audiodaten geeignet, die nicht an Cloud-Dienste übergeben werden sollen.

Grenzen

Da der Parameterstand nicht bekannt ist und es auf reiner Segmentierung basiert, bringt es für klassische Sprachverarbeitung wie TTS oder Transkription nicht direkt weiter – und sehr alte oder stark verrauschte Aufnahmen können die Genauigkeit mindern.

Für wen?

Nützlich für alle, die mit Sprachdaten arbeiten und vorbereiten wollen, z. B. zum Trainieren eigener Sprachmodelle oder zum automatischen Untertiteln.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Millionenfach geladen5,2 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Zugang bestätigenDownload erst nach Zustimmung auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: pyannote-audio

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du segmentation-3.0

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft segmentation-3.0 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet segmentation-3.0?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.