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Hob-forge · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Kolibri-1

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

NEU Apache-2.0

Größe (kompakt)47,5 GB
Kleinste Variante28,6 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)28k
Likes19
Aktualisiertvor 8 Tagen
Erstelltvor 13 Tagen
Hersteller/OrgHob-forge
Repo-Größe (alle Dateien)316,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Kolibri-1 ist ein leichtgewichtiges Sprachmodell für lokale Textaufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen oder freies Texterzeugen. Es läuft dank geringer Größe auf üblichen Consumer-Hardware – ohne Cloud-Verbindung.

Stärken

Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, und der lokale Betrieb schützt sensible Daten.

Grenzen

Als kleines Modell kann es bei komplexen oder sehr langen Aufgaben schnell an Stärke verlieren, und die Genauigkeit erreicht nicht das Niveau großer GPT-artiger Modelle.

Für wen?

Für Entwickler und Selbstnutzer, die einen kostenlosen, datenschutzfreundlichen Textassistenten auf dem eigenen Rechner wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/Hob-forge/Kolibri-1-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get Hob-forge/Kolibri-1-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Kolibri-1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Kolibri-1Aufgebaut auf Aleph-Alpha/Kolibri-1 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
MehrsprachigDeutsch, Englisch
6 VariantenGGUF-Dateien von 28,6 GB bis 83,1 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 13 Tagen online.
TechnikModelltyp: kolibri1 · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Kolibri-1-Q2_K28,6 GB30,6 GB
Kolibri-1-Q3_K_M37,5 GB39,5 GB
Kolibri-1-Q4_K_M47,5 GB49,5 GB
Kolibri-1-Q5_K_M55,6 GB57,6 GB
Kolibri-1-Q6_K64,2 GB66,2 GB
Kolibri-1-Q8_083,1 GB85,1 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗
Zu groß für den Heim-PC? Mieten.

Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.

GPUs ansehen →

So startest du Kolibri-1

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Kolibri-1 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 47,5 GB, die kleinste 28,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Kolibri-1?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: llama-3.3-70b-instruct-awq · Qwen3-30B-A3B · Gemma-4-31B-IT-NVFP4 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.