llama-3.3-70b-instruct-awq
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
llama3.3
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Der aktuelle Allrounder von Meta: schreibt flüssig, folgt Anweisungen präzise, kann gut deutsch und liegt bei fast allem im oberen Mittelfeld.
Stärken
Sehr ausgewogen — Text, Übersetzung, Code, Zusammenfassungen. Läuft auf einer guten Consumer-GPU (ab ~40 GB VRAM quantisiert).
Grenzen
Kein Spezialist: In Mathe/Logik holt ein Reasoning-Modell mehr heraus. Mit 70B braucht es echte Hardware.
Für wen?
Für alle, die EIN Modell für alles wollen — der beste Startpunkt für lokale Assistenten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „casperhansen/llama-3.3-70b-instruct-awq GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/casperhansen/llama-3.3-70b-instruct-awq
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du llama-3.3-70b-instruct-awq
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft llama-3.3-70b-instruct-awq auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet llama-3.3-70b-instruct-awq?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Gemma-4-31B-IT-NVFP4 · NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-FP8 · Kolibri-1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.