llama4

Was kann es?

Meta hat Llama 4 im April 2025 vorgestellt und liefert gleich zwei Varianten: Llama 4 Scout (109 Mrd. Parameter, davon 17 Mrd. aktiv) und Llama 4 Maverick (400 Mrd. Parameter, davon 17 Mrd. aktiv). Beide basieren auf einer Mixture-of-Experts-Architektur, was bei lokalem Betrieb einen großen Unterschied macht – aktiv sind immer nur eine Bruchteil der Parameter.

Stärken

Die MoE-Architektur ist clever: Scout läuft mit vergleichsweise moderaten Anforderungen trotz großer Gesamtparameterzahl, und der enorme Kontextfenster – Scout soll bis zu 10 Millionen Token verarbeiten – ist beim lokalen Modell bislang einzigartig.

Grenzen

Llama 4 ist extrem frisch (April 2025), es gibt kaum unabhängige Benchmarks, und Scout benötigt trotz MoE trotzdem mehrere GPUs für sinnvollen Betrieb – auf einem einzelnen Consumer-PC wird es eng. Zudem ist die Behemoth-Variante mit 2 Bio. Parameter noch nicht fertig.

Für wen?

Für lokale-LLM-Enthusiasten, die möglichst viel Kontext brauchen und über 2–4 GPUs mit viel VRAM verfügen, ist Llama 4 Scout derzeit das spannendste Modell aus der Llama-Reihe.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

Dieses Modell ist in der Ollama-Library — der Befehl zieht und startet es sofort.