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Veda-Sparse · Video · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Minimax-H3-T2VA-Veda-8NFE-600Step-Preview

Videos erzeugen oder Bilder animieren — braucht viel GPU, ideal fürs Mieten.

NEU Andere

Größe (kompakt)0,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter–
KategorieVideo
Downloads (30 Tage)4k
Likes64
Aktualisiertvor 11 Tagen
Erstelltvor 21 Tagen
Hersteller/OrgVeda-Sparse
Repo-Größe (alle Dateien)0,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Text-zu-Video-Modell, das nicht nur Bildsequenzen erzeugt, sondern auch passenden Ton generiert (T2VA = Text to Video & Audio). Über 600 Schritte iteriert es das Ergebnis aus, wobei es auf 8 Netzwerkauswertungen je Schritt reduziert bleibt (8NFE) für schnellere Inferenz.

Stärken

Dass Video und Audio aus einem einzigen Prompt entstehen, ist praktisch – man muss nicht zwei Tools verbinden und synchronisieren, und die Ergebnisse wirken dadurch oft stimmiger.

Grenzen

Als Preview-Fassung ist das Modell weder final optimiert noch offiziell lizenziert; ob und in welcher Form ein Endprodukt erscheint, steht offen, und die Videoqualität und -Länge dürften noch eingeschränkt sein.

Für wen?

Für Neugierige und Early Adopter, die lokal experimentieren und wissen wollen, wie es aussieht, wenn Video und Ton aus einem Modell kommen – nicht für produktiven Einsatz.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über diffusers / ComfyUI.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt VideosVideos aus einer Text-Beschreibung.
Basis: MiniMax-H3Aufgebaut auf MiniMaxAI/MiniMax-H3 (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2605.30325 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 21 Tagen online.
TechnikModelltyp: veda_tile_score_predictor · Bibliothek: minimax-h3

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Minimax-H3-T2VA-Veda-8NFE-600Step-Preview

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Minimax-H3-T2VA-Veda-8NFE-600Step-Preview auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Minimax-H3-T2VA-Veda-8NFE-600Step-Preview?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.