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facebook · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

mms-tts-bam

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

CC BY-NC 4.0

Größe (kompakt)0,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzCC BY-NC 4.0
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)106k
Likes4
Aktualisiertvor 3 Jahren
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/Orgfacebook
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)0,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

mms-tts-bam ist ein Text-zu-Sprache-Modell aus Metas MMS-Projekt, das speziell für die afrikanische Sprache Bambara (hauptsächlich Mali) entwickelt wurde. Es liest eingegebenen Text in Bambara als gesprochene Sprache aus.

Stärken

Für Bambara gibt es kaum andere TTS-Lösungen, und das Modell läuft komplett lokal auf der eigenen Hardware.

Grenzen

Die Sprachqualität liegt deutlich hinter kommerziellen Modellen wie ElevenLabs zurück, die Lizenz CC-BY-NC-4.0 untersagt jede kommerzielle Nutzung, und Bambara ist so selten repräsentiert, dass das Modell weniger sorgfältig trainiert wurde als größere Sprachen.

Für wen?

Für Entwickler, die an Sprachtechnologie für westafrikanische Sprachen arbeiten oder ein lokales TTS für Bambara für Forschung und freie Projekte brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Paper / ForschungarXiv:2305.13516 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Nur privatLizenz: CC BY-NC 4.0 — nicht für kommerzielle Nutzung.
Beliebt106k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: vits · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du mms-tts-bam

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft mms-tts-bam auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet mms-tts-bam?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: VieNeu-TTS-v3-Turbo · MOSS-TTS-Nano-100M · tts-hifigan-libritts-22050Hz · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.