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OpenMOSS-Team · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

MOSS-TTS-Nano-100M

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

Apache-2.0

Größe (kompakt)0,2 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)119k
Likes241
Aktualisiertvor 6 Mon.
Erstelltvor 7 Mon.
Hersteller/OrgOpenMOSS-Team
Repo-Größe (alle Dateien)0,2 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein leichtgewichtiges Text-to-Speech-Modell mit rund 100 Mio. Parametern, das Text automatisch in Sprachausgabe umwandelt – lokal und ohne Cloud-Verbindung lauffähig.

Stärken

Dank der kompakten Größe läuft es auch auf bescheidener Hardware und ist als Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar und weiterverwendbar.

Grenzen

Mit nur 100 Mio. Parametern ist die Sprachqualität begrenzt, es klingt eher robotisch als natürlich – und Modellqualität/Reifegrad hängt stark von der Version ab.

Für wen?

Für Entwickler und Tüftler, die eine freie, offline-fähige Sprachausgabe in ihr Projekt einbauen wollen, ohne große Rechenleistung oder Lizenzprobleme.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Paper / ForschungarXiv:2603.18090, arXiv:2602.10934 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz17 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 33k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Chinesisch, Englisch, Spanisch, Französisch, Japanisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt119k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: moss_tts_nano

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du MOSS-TTS-Nano-100M

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft MOSS-TTS-Nano-100M auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet MOSS-TTS-Nano-100M?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: VieNeu-TTS-v3-Turbo · mms-tts-bam · tts-hifigan-libritts-22050Hz · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.