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alakxender · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

mms-tts-div-finetuned-md-f01

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

MIT

Größe (kompakt)0,1 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)36k
Likes–
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgalakxender
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)0,1 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprachausgabe-Modell (Text-to-Speech), das Schrifttext in gesprochene Stimme umwandelt – hier speziell für Dhivehi, die Sprache der Malediven. Es basiert auf Meta's MMS-Modell und wurde darauf feinabgestimmt.

Stärken

Läuft komplett auf dem eigenen Rechner und bringt Sprachausgabe für eine Nischensprache, die kommerzielle Dienste kaum abdecken.

Grenzen

Die Stimmenqualität hängt stark von der Feinabstimmung ab und kommt selten an moderne Cloud-Dienste heran; die Lizenz-Details sollte man vorher prüfen.

Für wen?

Für Entwickler und Enthusiasten, die auf Dhivehi lokale Sprachausgabe brauchen, ohne einen Netzwerkzugriff.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über Coqui-TTS oder Piper.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Basis: mms-tts-divAufgebaut auf facebook/mms-tts-div (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: dv_syn_speech_md.
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
TechnikModelltyp: vits · 6 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du mms-tts-div-finetuned-md-f01

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft mms-tts-div-finetuned-md-f01 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet mms-tts-div-finetuned-md-f01?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.