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nvidia · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Andere

Größe (kompakt)19,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter30B · MoE aktiv: 3B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)1,6 Mio.
Likes190
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 10 Mon.
Hersteller/Orgnvidia
Tensor-TypU8
Repo-Größe (alle Dateien)19,4 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Lokales Textmodell von NVIDIA mit 30 Milliarden Parametern in einer schmalen Architektur – nur etwa 3 Milliarden sind je Anfrage aktiv, wodurch es relativ schnell läuft. Es ist auf NVIDIAs eigene 4-Bit-Formatierung (NVFP4) optimiert und damit stark für NVIDIA-GPUs ausgelegt.

Stärken

Dank aktivierter nur 3B Parameter läuft es auf erstaunlich wenig Hardware recht flüssig und bringt fundiertes Textverständnis mit – für ein Modell dieser Klasse eine gute Balance aus Geschwindigkeit und Qualität.

Grenzen

Läuft vor allem effizient auf neueren NVIDIA-GPUs mit NVFP4-Support, auf anderer Hardware ist der Vorteil gering; die Lizenz steht unter NVIDIAs eigenem Vertrag, nicht unter einer offenen Standard-Lizenz.

Für wen?

Für Entwickler und Technikaffine, die auf einem NVIDIA-System ein lokales Textmodell mit gutem Qualitäts-Verhältnis zu Ressourcen suchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16Aufgebaut auf nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: Nemotron-Pretraining-Code-v1, Nemotron-CC-v2, Nemotron-Pretraining-SFT-v1.
Paper / ForschungarXiv:2512.20848, arXiv:2512.20856, arXiv:2601.20088 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts30B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
MehrsprachigEnglisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Italienisch
Millionenfach geladen1,6 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: nemotron_h · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ · Qwen2.5-32B-Instruct · JiRackUltra_32b · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.