Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Sprachmodell mit 32 Milliarden Parametern von Alibaba, das auf Textaufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen, Schreiben und Beantworten von Fragen spezialisiert ist. Die AWQ-Quantisierung verkleinert es so, dass es auf Consumer-Hardware wie einer GeForce RTX 4090 oder 5090 lauffähig wird.
Stärken
Guter Allrounder mit soliden Ergebnissen auf Deutsch und Englisch, und dank AWQ-Quantisierung deutlich weniger VRAM-Anspruch als die Vollpräzisionsvariante.
Grenzen
Braucht je nach Quantisierung mindestens 16–18 GB VRAM, und mit den typischen Quantisierungsverlusten liegt es in anspruchsvollen Aufgaben knapp hinter größeren Modellen wie Qwen2.5-72B.
Für wen?
Für alle, die ein leistungsfähiges lokales Modell ohne Gebühren laufen lassen wollen, aber nicht zwingend das Maximale brauchen und eine grafische Karte mit ausreichend VRAM haben.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.