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Qwen · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen2.5-0.5B-Instruct

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.5B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)6,0 Mio.
Likes693
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgQwen
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)1,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein kleines Sprachmodell mit 0,5 Milliarden Parametern von Alibaba, feingetunet für Programmieraufgaben und allgemeine Aufgaben. Es läuft auf fast jedem Rechner – auch ohne GPU.

Stärken

Extrem leicht und schnell, läuft selbst auf kleinen Geräten ohne nennenswerte Hardware, und die Apache-2.0-Lizenz lässt alle Kommerz- und Eigenprojekte zu.

Grenzen

Mit 0,5 Milliarden Parametern sind die Antworten qualitativ deutlich hinter größeren Modellen zurückbleibend – es produziert oft flüchtigen Code und irrlichtert bei komplexen Aufgaben.

Für wen?

Für Entwickler, die lokal und kostenlos testen wollen oder ein leichtes Modell für einfache Autovervollständigung und kleine Code-Utilities brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen2.5-0.5BAufgebaut auf Qwen/Qwen2.5-0.5B (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2407.10671 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen6,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen2.5-0.5B-Instruct

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen2.5-0.5B-Instruct auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen2.5-0.5B-Instruct?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Yi-Coder-1.5B-Chat · Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct · tiny_starcoder_py · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.