Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein kleines KI-Modell, das für Programmieraufgaben trainiert wurde: Es kann Code ergänzen, Bugs finden, Code erklären und kleine Funktionen auf Knopfdruck schreiben.
Stärken
Bei 1,5 Milliarden Parametern läuft es auch auf gewöhnlicher Hardware – und als Open-Source-Modell unter Apache-2.0-Lizenz darf man es uneingeschränkt nutzen und verändern.
Grenzen
Für komplexe oder längere Programmieraufgaben fehlt ihm die Tiefe größerer Modelle; bei anspruchsvollen Debugging-Szenarien muss man mit Fehlern rechnen.
Für wen?
Perfekt für Entwickler, die ein lokales Modell für schnelle Code-Ergänzungen und kleine Hilfsaufgaben wollen, ohne Cloud oder teure Hardware.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q2_k | 0,8 GB | 2,8 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q3_k_m | 0,9 GB | 2,9 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_0 | 1,1 GB | 3,1 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_k_m | 1,1 GB | 3,1 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q5_0 | 1,3 GB | 3,3 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q5_k_m | 1,3 GB | 3,3 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q6_k | 1,5 GB | 3,5 GB |
| qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q8_0 | 1,9 GB | 3,9 GB |
So startest du Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,1 GB, die kleinste 0,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen2.5-0.5B-Instruct · Yi-Coder-1.5B-Chat · tiny_starcoder_py · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.