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mlx-community · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)4,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter7B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)256k
Likes29
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgmlx-community
Tensor-TypU32
Repo-Größe (alle Dateien)4,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein auf Programmierung abgestimmtes Sprachmodell von Alibaba, das Code schreibt, Bugs findet und Code erklärt. Die 4-bit-Quantisierung sorgt dafür, dass es mit rund 4 GB Speicher läuft.

Stärken

Für ein 7B-Modell liefert es beim Code schreiben und Korrigieren bemerkenswert gute Ergebnisse – vergleichbar mit deutlich größeren Modellen bei einigen Aufgaben.

Grenzen

Auf komplexeren oder sehr spezifischen Problemen hängt es hinter größeren Modellen hinterher; für ernste Produktivarbeit wird es manchmal frustrierend, wie bei allen 7B-Modellen.

Für wen?

Für Entwickler, die gerne Offline oder privaten Code-Assistenten brauchen, ohne eine GPU mit 16 GB oder mehr zu besitzen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen2.5-Coder-7BAufgebaut auf Qwen/Qwen2.5-Coder-7B (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt256k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-1.7B · Qwen2.5-Coder-7B-Instruct · Qwen2.5-Coder-7B · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.