Qwen2.5-Coder-7B
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokal laufendes Sprachmodell, das speziell für Code-Generierung und -Verständnis optimiert ist – es kann Programmiercode schreiben, erklären, korrigieren und in verschiedenen Sprachen umwandeln.
Stärken
Bei nur 7 Milliarden Parametern liefert es für seinen Größenklassen überraschend brauchbaren Code, besonders in Python, JavaScript, Java und weiteren häufig genutzten Sprachen.
Grenzen
Für sehr komplexe oder langkettige Aufgaben reichen die 7 Milliarden Parameter häufig nicht aus, und du brauchst eine Karte mit mindestens 8 GB VRAM (bzw. systemseitigen RAM) für flüssiges Laufen.
Für wen?
Für Entwickler, die ihre Code-Aufgaben lokal und ohne Internetanbindung erledigen wollen, ohne ein großes Modell aufladen zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/QuantFactory/Qwen2.5-Coder-7B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get QuantFactory/Qwen2.5-Coder-7B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen2.5-Coder-7B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-7B.Q2_K | 3,0 GB | 5,0 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q3_K_S | 3,5 GB | 5,5 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q3_K_M | 3,8 GB | 5,8 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q3_K_L | 4,1 GB | 6,1 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q4_0 | 4,4 GB | 6,4 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q4_K_S | 4,5 GB | 6,5 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q4_K_M | 4,7 GB | 6,7 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q4_1 | 4,9 GB | 6,9 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q5_0 | 5,3 GB | 7,3 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q5_K_S | 5,3 GB | 7,3 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q5_K_M | 5,4 GB | 7,4 GB |
| Qwen2.5-Coder-7B.Q5_1 | 5,8 GB | 7,8 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Qwen2.5-Coder-7B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen2.5-Coder-7B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 4,7 GB, die kleinste 3,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen2.5-Coder-7B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct · Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit · Yi-Coder-9B-Chat · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.