qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Lizenz nicht angegeben
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Das ist ein Qwen-2.5-VL-7B-Modell, das per LoRA-Feinabstimmung für schrittweises Denken (Chain-of-Thought) trainiert wurde – vier Epochen lang, mit späterem Zusammenführen der Gewichte in ein einzelnes Modell. Es soll vor allem bei Aufgaben helfen, bei denen die Antwort in nachvollziehbare Einzelschritte zerlegt werden soll, etwa bei Rechenaufgaben, Logikfragen oder Analyseaufgaben.
Stärken
Die gezielte CoT-Feinabstimmung verspricht nachvollziehbare, in Einzelschritte gegliederte Antworten, die sich leichter prüfen lassen als bloße Endresultate.
Grenzen
Der Trainingskontext ist aus dem Namen allein schwer zu beurteilen („traineval“ deutet auf einen kleinen Datensatz hin), die Lizenz ist nicht angegeben und als 7B-Modell läuft es zwar auf Consumer-Hardware, liefert aber bei komplexen Aufgaben erkennbar weniger zuverlässige Ergebnisse als größere Modelle.
Für wen?
Für Nutzer mit lokaler Hardware, die ein handliches 7B-Modell für schrittweise Argumentation suchen – und bereit sind, die Ergebnisse selbst gegenzuprüfen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „cvis-tmu/qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/cvis-tmu/qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet qwen2_5vl-7b-lora-sft-CoT_traineval_4epochs_merged?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Therapy-3.8 · InnerJev-27B-Full · Qwen3.8-27B-OBLITERATED · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.