Qwen3.8-27B-OBLITERATED
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein textbasiertes KI-Modell mit 27 Milliarden Parametern auf Basis der Qwen3-Serie, das für lokal lernen, Zusammenfassen, Übersetzen und kreative Textarbeit nutzbar ist – je nach Modellversion auch mit geringer Filterung.
Stärken
Mit 27B Parametern bietet es in der lokalen Liga ein gutes Sprachverständnis und läuft mit Apache-2.0-Lizenz frei weiterverwendbar.
Grenzen
Die Modellqualität hängt stark von der verwendeten Hardware ab (mit 27B Parametern braucht man rund 16-20 GB VRAM oder Q4-Quantisierung), und Details zur exakten Qualitätssicherung der ‚OBLITERATED'-Variante sind dünn dokumentiert.
Für wen?
Für Technikbegeisterte, die ein leistungsstarkes, frei nutzbares Sprachmodell auf eigener Hardware laufen lassen möchten und bereit sind, sich mit Quantisierung und Hardware-Anforderungen auseinanderzusetzen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATEDFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATEDNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q2_K | 10,9 GB | 12,9 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q3_K_M | 13,5 GB | 15,5 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-IQ4_XS | 15,4 GB | 17,4 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q4_K_M | 16,8 GB | 18,8 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q5_K_M | 19,5 GB | 21,5 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q6_K | 22,4 GB | 24,4 GB |
| Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Q8_0 | 29,0 GB | 31,0 GB |
So startest du Qwen3.8-27B-OBLITERATED
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen3.8-27B-OBLITERATED auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,8 GB, die kleinste 10,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3.8-27B-OBLITERATED?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: JiRackDeltaNet_27b · POCKET-26B · Hemmingway-1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.