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Qwen · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.6-35B-A3B-FP8

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)37,5 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter35B · MoE aktiv: 3B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)4,5 Mio.
Likes419
Aktualisiertvor 6 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/OrgQwen
Tensor-TypF8_E4M3
Repo-Größe (alle Dateien)37,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein offenes Sprachmodell der Qwen-Reihe mit 35 Milliarden Parametern fürs eigene Rechner – löst Aufgaben wie Zusammenfassen, Schreiben und Programmieren, die es auch in Konversationen und komplexeren Fragen zügig erledigt.

Stärken

Als offenes Modell mit Apache-2.0-Lizenz lauffähig und ggf. weiterverwendbar; die MoE-Architektur mit geringer aktiver Parameterzahl (A3B) sorgt dafür, dass es trotz Gesamtgröße recht performant läuft.

Grenzen

FP8 ist ein Format, das moderne GPUs braucht – auf älterer Hardware läuft es entweder nicht oder nur unter Einbußen; bei sehr komplexen Aufgaben kann es trotz der Größe hinter geschlossenen Modellen zurückbleiben.

Für wen?

Für Laien, die lokal KI ausprobieren wollen: Wer eine moderne, leistungsstarke Grafikkarte hat, bekommt damit ein ausgewogenes Allround-Modell, das man ohne Einschränkungen einsetzen und weiterentwickeln darf.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: Qwen3.6-35B-A3BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz9 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts35B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen4,5 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_moe · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.6-35B-A3B-FP8

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.6-35B-A3B-FP8 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.6-35B-A3B-FP8?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-Omni-30B-A3B-FP8 · Qwen3.8-27B-MLX-8bit · Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.