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cyankiwi · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Andere

Größe (kompakt)27,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter30B · MoE aktiv: 3B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)13k
Likes62
Aktualisiertvor 3 Mon.
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/Orgcyankiwi
Tensor-TypI32
Repo-Größe (alle Dateien)27,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Qwen3-Omni ist ein multimodales Modell, das nicht nur Text, sondern auch Spracheingaben verarbeiten und Sprachausgaben erzeugen kann. Du kannst also mit dem Modell sprechen oder ihm Audiodateien geben und bekommst sowohl Text- als auch Sprach-Antworten zurück.

Stärken

Dank MoE-Architektur (nur ca. 3 von 30 Mrd. Parametern aktiv) läuft es erstaunlich effizient auf Heim-Hardware, und die AWQ-4-Bit-Quantisierung reduziert den Speicherbedarf deutlich.

Grenzen

Bei Audio-Aufgaben bleibt die Qualität verglichen mit großen Cloud-Modellen begrenzt, und die 4-Bit-Quantisierung kostet zusätzlich Genauigkeit – außerdem ist die Lizenz nicht ganz eindeutig standardisiert.

Für wen?

Für alle, die lokales Sprach-AI-Experimentieren ohne Cloud und ohne High-End-GPU machen wollen und ein Allround-Modell mit Audio-Support suchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „cyankiwi/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/cyankiwi/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Alles-Könner (Omni)Versteht Text, Bild und Audio in einem Modell.
Basis: Qwen3-Omni-30B-A3B-InstructAufgebaut auf Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts30B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
SpracheEnglisch
TechnikModelltyp: qwen3_omni_moe · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-27B-MLX-8bit · gemma-4-12B-it · Qwen3.8-27B-MLX-6bit · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.