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agentionai · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.8-27B-AP

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

NEU Update Apache-2.0

Größe (kompakt)16,5 GB
Kleinste Variante9,6 GB
LizenzApache-2.0
Parameter27B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)376k
Likes88
Aktualisiertvor 6 Tagen
Erstelltvor 24 Tagen
Hersteller/Orgagentionai
Repo-Größe (alle Dateien)106,2 GB
LMArena-Score1441 (Rang 75)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Sprachmodell aus der Qwen-Reihe mit 27 Milliarden Parametern, das Text verstehen, schreiben und zusammenfassen kann – sowie weitere Aufgaben im gemischten Einsatz.

Stärken

Mit Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar und kommerziell einsetzbar, ohne Gebühren oder Lizenzrisiken.

Grenzen

27B Parameter brauchen ordentlich RAM – realistisch ab etwa 16–19 GB VRAM bzw. mit quantisierten Versionen auf stärkeren Consumer-Hardware; kleinere Modelle liefern oft ähnliche Ergebnisse für simple Aufgaben.

Für wen?

Für alle, die ein solides Allround-Modell lokal betreiben wollen – ob als privater Assistent oder als Grundlage für eigene Projekte – und Wert auf eine unkomplizierte, freie Lizenz legen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/agentionai/Qwen3.8-27B-AP-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get agentionai/Qwen3.8-27B-AP-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Qwen3.8-27B-AP-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: Qwen3.8-27BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.8-27B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
8 VariantenGGUF-Dateien von 9,6 GB bis 17,6 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt376k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 24 Tagen online.
TechnikModelltyp: qwen35 · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Qwen3.8-27B-AP-IQ2_S9,6 GB11,6 GB
Qwen3.8-27B-AP-IQ3_XXS10,7 GB12,7 GB
Qwen3.8-27B-AP-IQ3_XS11,5 GB13,5 GB
Qwen3.8-27B-AP-IQ3_S12,0 GB14,0 GB
Qwen3.8-27B-AP-Q3_K_XL13,1 GB15,1 GB
Qwen3.8-27B-AP-IQ4_XS14,3 GB16,3 GB
Qwen3.8-27B-AP-Q4_K_M16,5 GB18,5 GB
Qwen3.8-27B-AP-Q4_K_XL17,6 GB19,6 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.8-27B-AP

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.8-27B-AP auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,5 GB, die kleinste 9,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.8-27B-AP?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.