Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP
Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.
NEU Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Sprachmodell auf Qwen-Basis mit 27 Milliarden Parametern, das Texte schreiben, Fragen beantworten und logisch nachdenken kann – inklusive Code und Strukturaufgaben.
Stärken
Die 27 Milliarden Parameter machen es deutlich fähiger als kleine Mini-Modelle, ohne dass man eine Grafikkarte aus dem Serverrack braucht.
Grenzen
Für flüssiges Arbeiten braucht man trotzdem mindestens 16–20 GB VRAM oder eine solide Quantisierung; die vielen Namens-Zusätze deuten auf eine Community-Feinabstimmung hin, deren Qualität in der Praxis stark variieren kann.
Für wen?
Für Bastler mit einer brauchbaren Grafikkarte, die ein vielseitiges Alltagsmodell lokal laufen lassen wollen – ohne Cloud, ohne Abo.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/DavidAU/Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get DavidAU/Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ2_XS | 8,4 GB | 10,4 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ2_XS-mtp | 8,8 GB | 10,8 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ2_S | 9,3 GB | 11,3 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ2_S-mtp | 9,6 GB | 11,6 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ3_XXS | 10,1 GB | 12,1 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ3_XXS-mtp | 10,4 GB | 12,4 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ3_S | 11,8 GB | 13,8 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp | 12,1 GB | 14,1 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-NEO-MAX-MTP-IQ2_M | 12,1 GB | 14,1 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-NEO-MAX-MTP-IQ3_M | 14,5 GB | 16,5 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-NEO-IQ4_XS | 15,1 GB | 17,1 GB |
| Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-RI-NEO-MTP-IQ4_XS | 15,3 GB | 17,3 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,5 GB, die kleinste 8,4 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.