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QuantTrio · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Apache-2.0

Größe (kompakt)16,8 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter30B · MoE aktiv: 3B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)273k
Likes11
Aktualisiertvor 1 Jahren
Erstelltvor 1 Jahren
Hersteller/OrgQuantTrio
Tensor-TypI32
Repo-Größe (alle Dateien)16,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Programmier-Assistent, der Code schreibt, erklärt und Fehler findet – in vielen Sprachen. Dank AWQ-Quantisierung läuft es mit nur etwa 3 Milliarden aktiven Parametern schnell auch auf Consumer-GPUs.

Stärken

Als Mixtral-Expert-Modell mit Apache-2.0-Lizenz ist es klar für lokale Nutzung gebaut: schnell, frei nutzbar und in der Programmierung zuverlässig.

Grenzen

Die aktive Modellgröße von ca. 3B begrenzt die Tiefe bei schwierigen Aufgaben, und für komplexe Systemarchitektur-Anfragen lohnt sich ein größeres Modell.

Für wen?

Für Entwickler, die KI-Assistenz lokal und datenschutzfreundlich im Code-Workflow einsetzen wollen, ohne Cloud-Abo.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „QuantTrio/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/QuantTrio/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Basis: Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructAufgebaut auf Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2505.09388 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts30B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt273k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_moe · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-8B · Llama-3.1-8B-Instruct · Qwen2.5-Coder-14B-Instruct · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.