Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Code-Spezialist von Alibaba (Qwen-Familie), der Programme schreibt, Fehler findet, Code erklärt und bei Programmierfragen weiterhilft – in vielen Sprachen wie Python, JavaScript, C++ und mehr.
Stärken
Bei Codeaufgaben liefert es für seine Größe erstaunlich solide Ergebnisse und schlägt sich in Benchmarks besser als viele gleich große Modelle – besonders beim Debuggen und Code-Vervollständigen.
Grenzen
Als Modell mit 14 Milliarden Parametern braucht es ordentliche Hardware (am besten 24+ GB VRAM, mit Quantisierung weniger), und für komplexe Architekturfragen oder exotische Programmiersprachen stößt es an seine Grenzen.
Für wen?
Wer programmiert und ein lokales Modell sucht, das schnell mit Code-Domains umgeht, ohne dass die Daten das Haus verlassen – ideal als Assistent für Code-Reviews, Erklärungen und kleine Entwürfe.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q2_k | 5,8 GB | 7,8 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q3_k_m | 7,3 GB | 9,3 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q4_0 | 8,5 GB | 10,5 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q4_k_m | 18,0 GB | 20,0 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_0 | 20,5 GB | 22,5 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_k_m | 21,0 GB | 23,0 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q6_k | 24,2 GB | 26,2 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-q8_0 | 31,4 GB | 33,4 GB |
| qwen2.5-coder-14b-instruct-fp16 | 59,1 GB | 61,1 GB |
So startest du Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen2.5-Coder-14B-Instruct auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 18,0 GB, die kleinste 5,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen2.5-Coder-14B-Instruct?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.