Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales KI-Modell aus der Qwen3-Reihe, speziell für Programmierung optimiert. Durch seine MoE-Architektur nutzt es bei 30 Milliarden Parametern nur rund 3 Milliarden pro Antwort, was es vergleichsweise leicht lauffähig macht.
Stärken
Weil es als MoE-Modell nur einen Bruchteil seiner Parameter aktiviert, bringt es trotz großer Gesamtgröße eine überraschend gute Code-Qualität bei moderatem Hardware-Bedarf.
Grenzen
30B-Parameter-Modelle brauchen trotz MoE-Effizienz trotzdem eine ordentliche GPU oder viele RAM und die Lizenz ist bei uns nicht verifiziert – vor produktivem Einsatz selbst prüfen.
Für wen?
Für Entwickler, die einen leistungsfähigen Code-Assistenten lokal und ohne Cloud-Zugang auf der eigenen Maschine einsetzen möchten.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-TQ1_0 | 8,0 GB | 10,0 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-IQ1_S | 8,9 GB | 10,9 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-IQ1_M | 9,6 GB | 11,6 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-IQ2_XXS | 10,3 GB | 12,3 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-IQ2_M | 10,8 GB | 12,8 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q2_K | 11,3 GB | 13,3 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q2_K_L | 11,3 GB | 13,3 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-Q2_K_XL | 11,8 GB | 13,8 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-IQ3_XXS | 12,8 GB | 14,8 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_S | 13,3 GB | 15,3 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-Q3_K_XL | 13,8 GB | 15,8 GB |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q3_K_M | 14,7 GB | 16,7 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 18,6 GB, die kleinste 8,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct · Xing4.0-29B-A4B · Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.