Xing4.0-29B-A4B
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
NEU Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein auf Code-Erzeugung und Programmierhilfe spezialisiertes lokales Modell mit 29 Mrd. Parametern, das nach dem Mixture-of-Experts-Prinzip bei jeder Anfrage nur rund 4 Mrd. davon aktiviert. Damit liefert es Hilfe beim Schreiben, Erklären und Debugging von Programmcode auf der eigenen Maschine.
Stärken
Dank der A4B-Architektur ist die Inferenz trotz der hohen Gesamtparameterzahl relativ sparsam und schnell – ein Vorteil für den laufenden Betrieb am heimischen Rechner.
Grenzen
Einerseits erfordert selbst ein effizientes MoE-Modell mit 29 Mrd. Parametern immer noch mindestens 16–32 GB VRAM, andererseits ist die Trefferquote bei sehr speziellen oder frischen Frameworks begrenzt; die Apache-2.0-Lizenz erlaubt dagegen weitgehend freie Nutzung auch kommerziell.
Für wen?
Für Entwicklerinnen und Entwickler, die einen Code-Assistenten lokal betreiben wollen, ohne sensible Code-Beispiele an eine Cloud-API zu schicken.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Xing4.0-29B-A4B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Xing4.0-29B-A4B-IQ2_M | 9,9 GB | 11,9 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-IQ3_XXS-MTP | 11,6 GB | 13,6 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-IQ3_XXS | 11,6 GB | 13,6 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-IQ3_M | 13,1 GB | 15,1 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-IQ3_M-MTP | 13,9 GB | 15,9 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-Q4_K_M | 19,0 GB | 21,0 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-Q5_K_M | 22,2 GB | 24,2 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-Q6_K | 25,7 GB | 27,7 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-Q8_0 | 33,2 GB | 35,2 GB |
| Xing4.0-29B-A4B-f16 | 62,5 GB | 64,5 GB |
So startest du Xing4.0-29B-A4B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Xing4.0-29B-A4B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 19,0 GB, die kleinste 9,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Xing4.0-29B-A4B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.