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lmstudio-community · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.8-27B-MLX-6bit

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)22,8 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter27B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)3,9 Mio.
Likes34
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/Orglmstudio-community
Tensor-TypU32
Repo-Größe (alle Dateien)22,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Textmodell aus der Qwen-Reihe mit 27 Milliarden Parametern, das auf Apples MLX-Framework für Silicon-Chips optimiert und auf 6-Bit-Qualität heruntergerechnet wurde. Es eignet sich für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, Programmierhilfe und allgemeine Frage-Antwort-Aufgaben.

Stärken

Die Kombination aus 27B Parametern und 6-Bit-Kompression liefert ein gutes Verhältnis von Rechenleistung zu Reaktionsgeschwindigkeit, besonders auf Macs mit M1–M4-Chips.

Grenzen

Die 6-Bit-Quantisierung kostet spürbar an Genauigkeit im Vergleich zur Vollversion, das Modell braucht trotzdem einen Mac mit mindestens 16 GB Unified Memory, und Qwen-3.8 ist ein relativ junger Stand – ältere oder sehr spezialisierte Aufgaben kann es nicht mit großen Modellen aufnehmen.

Für wen?

Ideal für Mac-Nutzer, die lokal und ohne Cloud einen zuverlässigen Textassistenten für den Alltag oder erste Entwürfe brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-6bit GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-6bit

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: Qwen3.8-27BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.8-27B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz3 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen3,9 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.8-27B-MLX-6bit

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.8-27B-MLX-6bit auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.8-27B-MLX-6bit?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF-MTP · Qwen3.6-35B-A3B · endless-frontier_BigBang-v1 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.