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abenzerps · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Spark-X2.5-4B

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Update Apache-2.0

Größe (kompakt)2,6 GB
Kleinste Variante2,4 GB
LizenzApache-2.0
Parameter4B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)348k
Likes24
Aktualisiertvor 5 Tagen
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/Orgabenzerps
Repo-Größe (alle Dateien)15,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Spark-X2.5-4B ist ein kompaktes Sprachmodell für Textaufgaben – von Zusammenfassungen über einfache Chat-Dialoge bis zu Code-Snippets. Mit 4 Milliarden Parametern ist es bewusst schlank gehalten.

Stärken

Läuft dank der geringen Größe auch auf normaler Consumer-Hardware und antwortet dabei schnell – Ideal, wenn man ein lokales Modell ohne Cloud-Anbindung will.

Grenzen

Bei 4B Parametern sind komplexe Logikketten, präzises Fachwissen und fehlerfreie Fakten nicht garantiert; die Apache-2.0-Lizenz ist aber unkritisch und erlaubt freie Weiterverwendung.

Für wen?

Für alle, die KI lokal und datenschutzfreundlich testen oder in eigene Projekte einbinden wollen – ohne dicke Grafikkarte und ohne Lizenzsorgen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/abenzerps/Spark-X2.5-4B-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get abenzerps/Spark-X2.5-4B-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Spark-X2.5-4B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Spark-X2.5-4BAufgebaut auf XHToken/Spark-X2.5-4B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Riesiges KontextfensterBis zu 1 Mio. Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
5 VariantenGGUF-Dateien von 2,4 GB bis 4,4 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt348k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: spark2_5 · Bibliothek: gguf

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Spark-X2.5-4B-Q4_02,4 GB4,4 GB
Spark-X2.5-4B-Q4_K_M2,6 GB4,6 GB
Spark-X2.5-4B-Q5_K_M3,0 GB5,0 GB
Spark-X2.5-4B-Q6_K3,4 GB5,4 GB
Spark-X2.5-4B-Q8_04,4 GB6,4 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Spark-X2.5-4B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Spark-X2.5-4B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 2,6 GB, die kleinste 2,4 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Spark-X2.5-4B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Llama-3.2-1B-Instruct · Wald-4B · Qwen3.8-4B-Distill · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.