Wald-4B
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
NEU Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Wald-4B ist ein lokales Sprachmodell mit 4 Milliarden Parametern für allgemeine Textaufgaben – Zusammenfassen, Umschreiben, Brainstorming oder einfaches Q&A. Es läuft als Textmodell offline und kann so etwa Llama-3.2-3B oder ähnliche 3-4B-Modelle verdrängen.
Stärken
Dank Apache-2.0-Lizenz kannst du es frei kommerziell nutzen, und mit 4B Parametern läuft es bereits auf mittenpraktischen Consumer-Systemen wie einem Laptop mit 16 GB RAM.
Grenzen
Genauigkeit und Fähigkeiten liegen naturgemäß deutlich unter größeren Modellen wie Llama-3.1-8B oder 70B-Modellen – bei komplexerem Reasoning oder Fachtexten stößt es schnell an Grenzen.
Für wen?
Für Entwickler und Privatpersonen, die ein zollfreies, lokal laufendes Modell für einfache bis mittlere Textaufgaben suchen, ohne eine API zu brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/org2ai/Wald-4B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get org2ai/Wald-4B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Wald-4B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Wald-4B-v1.2-Q4_K_M | 2,7 GB | 4,7 GB |
| Wald-4B-v2-Q4_K_M | 2,7 GB | 4,7 GB |
| Wald-4B-v2.1-Q4_K_M | 2,7 GB | 4,7 GB |
| Wald-4B-v1.2-Q5_K_M | 3,1 GB | 5,1 GB |
| Wald-4B-v2-Q5_K_M | 3,1 GB | 5,1 GB |
| Wald-4B-v2.1-Q5_K_M | 3,1 GB | 5,1 GB |
| Wald-4B-v1.2-Q6_K | 3,5 GB | 5,5 GB |
| Wald-4B-v2-Q6_K | 3,5 GB | 5,5 GB |
| Wald-4B-v2.1-Q6_K | 3,5 GB | 5,5 GB |
| Wald-4B-v1.2-Q8_0 | 4,5 GB | 6,5 GB |
| Wald-4B-v2-Q8_0 | 4,5 GB | 6,5 GB |
| Wald-4B-v2.1-Q8_0 | 4,5 GB | 6,5 GB |
So startest du Wald-4B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Wald-4B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 2,7 GB, die kleinste 2,7 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Wald-4B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen3.8-4B-Distill · privacy-filter · Spark-X2.5-4B · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.