kipreise.info
Lokale Modelle › Mixed (Text + Bild) › surya-ocr-2
datalab-to · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

surya-ocr-2

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

OpenRAIL

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante1,3 GB
LizenzOpenRAIL
Parameter–
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)752k
Likes21
Aktualisiertvor 5 Mon.
Erstelltvor 5 Mon.
Hersteller/Orgdatalab-to
Repo-Größe (alle Dateien)1,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

surya-ocr-2 liest Text aus Bildern und gescannten Seiten aus — auch schwierige Layouts mit mehreren Spalten, Tabellen oder gemischten Schriften. Es unterstützt über 100 Sprachen und kann Layout-Erkennung, Texterkennung und Tabellenstruktur zusammen verarbeiten.

Stärken

Läuft vollständig lokal, erkennt Seitenlayout und Tabellen mit und deckt ein sehr breites Sprachenportfolio ab — inklusive Devanagari, Thai, arabischer Schrift und anderen, bei denen viele klassische OCR-Tools versagen.

Grenzen

Ohne gute GPU dauert die Verarbeitung länger und die Erkennungsgenauigkeit leidet bei stark verwaschenen Scans; die openrail-Lizenz erlaubt freie Nutzung, untersagt aber missbräuchlichen Einsatz (z. B. Überwachung).

Für wen?

Für alle, die alte Dokumente, Bücher oder Arbeitspapiere digitalisieren wollen, ohne dabei sensible Daten an einen Cloud-Dienst zu schicken.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/datalab-to/surya-ocr-2-gguf
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get datalab-to/surya-ocr-2-gguf
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m surya-ocr-2-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Paper / ForschungarXiv:2105.15203 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
1 VariantenGGUF-Dateien von 1,3 GB bis 1,3 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell meist okayLizenz: OpenRAIL — Bedingungen vor Firmeneinsatz prüfen.
Beliebt752k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5 · 24 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
surya-21,3 GB3,3 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du surya-ocr-2

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft surya-ocr-2 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 1,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet surya-ocr-2?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: gemma3 · qwen3.5 · llava · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.