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optimum-intel-internal-testing · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

tiny-stable-diffusion-torch

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)157k
Likes–
Aktualisiertvor 12 Mon.
Erstelltvor 12 Mon.
Hersteller/Orgoptimum-intel-internal-testing

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein stark verkleinertes Stable-Diffusion-Modell (ca. 17 Mio. Parameter), das auf PyTorch läuft und aus einem Textprompt Bilder generiert – mit sehr bescheidenen Hardwareanforderungen.

Stärken

Dank der Miniaturisierung läuft es auch auf Laptops oder Handys und startet in Sekunden, ohne dass man eine starke Grafikkarte braucht.

Grenzen

Die Bildqualität ist natürlich deutlich unter dem regulären Stable Diffusion – Motive bleiben unscharf und Details fehlen, man bekommt eher grobe Skizzen als fertige Bilder.

Für wen?

Für alle, die verstehen wollen, wie Text-zu-Bild funktioniert, ohne sich erst in teure Hardware einarbeiten zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt157k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du tiny-stable-diffusion-torch

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft tiny-stable-diffusion-torch auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet tiny-stable-diffusion-torch?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.