cohere-transcribe-03-2026
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Sprach-zu-Text-Modell von Cohere für das Transkribieren von Audioaufnahmen – es wandelt gesprochene Sprache wie Interviews, Besprechungen oder Podcasts in Text um, lokal auf der eigenen Maschine.
Stärken
Läuft komplett offline und unterstützt die offene Apache-2.0-Lizenz, sodass man es uneingeschränkt für eigene Zwecke nutzen und einsetzen darf.
Grenzen
Die genaue Parameterzahl ist unsicher, und ob das Modell auf heimischer Hardware reibungslos läuft, hängt stark vom Rechner und dem verfügbaren Arbeitsspeicher ab.
Für wen?
Für alle, die regelmäßiges Transkription brauchen – zum Beispiel Journalisten, Studenten oder Teamleitungen – und dabei Wert darauf legen, dass das Audio nicht irgendwohin gesendet wird.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/handy-computer/cohere-transcribe-03-2026-ggufFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get handy-computer/cohere-transcribe-03-2026-ggufNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m cohere-transcribe-03-2026-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| cohere-transcribe-03-2026-Q4_K_M | 1,6 GB | 3,6 GB |
| cohere-transcribe-03-2026-Q5_K_M | 1,8 GB | 3,8 GB |
| cohere-transcribe-03-2026-Q6_K | 2,0 GB | 4,0 GB |
| cohere-transcribe-03-2026-Q8_0 | 2,4 GB | 4,4 GB |
| cohere-transcribe-03-2026-BF16 | 4,1 GB | 6,1 GB |
| cohere-transcribe-03-2026-F16 | 4,1 GB | 6,1 GB |
So startest du cohere-transcribe-03-2026
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft cohere-transcribe-03-2026 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,6 GB, die kleinste 1,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet cohere-transcribe-03-2026?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.