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jonatasgrosman · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

wav2vec2-large-xlsr-53-japanese

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)16 Mio.
Likes107
Aktualisiertvor 4 Jahren
Erstelltvor 5 Jahren
Hersteller/Orgjonatasgrosman
Repo-Größe (alle Dateien)2,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprachmodell, das japanisches Audio direkt in geschriebenen Text umwandelt – also Transkription, ohne dass ein Internetzugang nötig ist. Es basiert auf dem weit verbreiteten Wav2Vec2-Architektur von Meta, auf den auf Japanisch feingetunt wurde.

Stärken

Läuft vollständig lokal auf der eigenen Hardware und kommt mit einer großzügigen Apache-2.0-Lizenz, was kommerzielle Nutzung praktisch unnötig einschränkt.

Grenzen

Der Training ist inzwischen einige Jahre alt und erreicht bei verrauschtem oder stark akzentuiertem Audio nicht die Genauigkeit aktueller Deep-Learning-Lösungen; außerdem braucht das „large"-Modell für flüssiges Laufen eine GPU mit einigen Gigabyte VRAM.

Für wen?

Geeignet für Entwickler, die offline-fähige japanische Sprach-zu-Text-Funktionalität in eigene Tools oder Dienste einbauen wollen – mit freier Lizenz und ohne Cloud-Abhängigkeit.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: common_voice.
In Spaces im Einsatz18 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheJapanisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen16 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: wav2vec2 · 24 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du wav2vec2-large-xlsr-53-japanese

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft wav2vec2-large-xlsr-53-japanese auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet wav2vec2-large-xlsr-53-japanese?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.