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openai · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

whisper-large-v3-turbo

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

MIT

Größe (kompakt)1,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter0.81B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)6,3 Mio.
Likes3k
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgopenai
Tensor-TypF16
Repo-Größe (alle Dateien)1,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

OpenAIs freier Sprach-zu-Text-Spezialist: transkribiert Aufnahmen in hoher Qualität, ~100 Sprachen.

Stärken

Der Industrie-Standard für Transkription — auch bei Hintergrundgeräuschen gut. Kostenlos.

Grenzen

Kein Echtzeit-Streaming (klassische Batch-Nutzung). Sehr große Variante braucht ~3 GB VRAM.

Für wen?

Für alle, die Meetings/Interviews/Podcasts verschriftlichen lassen wollen (DSGVO-freundlich, lokal).

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: whisper-large-v3Aufgebaut auf openai/whisper-large-v3 (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2212.04356 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz100 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Englisch, Chinesisch, Spanisch, Russisch, Koreanisch
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Millionenfach geladen6,3 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: whisper · 32 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du whisper-large-v3-turbo

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft whisper-large-v3-turbo auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet whisper-large-v3-turbo?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.