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xinsir · Bild & Foto · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

controlnet-openpose-sdxl-1.0

Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.

Apache-2.0

Größe (kompakt)5,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter1.3B
KategorieBild & Foto
Downloads (30 Tage)147k
Likes324
Aktualisiertvor 2 Jahren
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/Orgxinsir
Tensor-TypF16
Repo-Größe (alle Dateien)5,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Es ist ein ControlNet-Modell für Stable Diffusion XL, das Körperskelette über ein Pose-Skelett-Bild erkennt und als Steuerungssignal für die Bildgenerierung nutzt. So kannst du einen 2D- oder 3D-Body-Skellett-Editor wie OpenPose oder ein Foto verwenden, um genau die Körperpose im generierten Bild festzulegen.

Stärken

Läuft lokal, ist frei nutzbar (Apache-2.0) und gibt dir bei Figurenrenderings sehr genaue Kontrolle über Körperposition und Proportionen – ohne dass du dich auf den Zufall der Prompt-Beschreibung verlassen musst.

Grenzen

Braucht eine GPU mit mindestens 8 GB VRAM, weil es zusammen mit dem SDXL-Basismodell läuft; die Pose-Erkennung funktioniert bei komplexen oder verdeckten Körperteilen nicht immer sauber, und das Apache-2.0-Lizenzmodell steht für lokale Nutzung bereit, ohne dass du dich an Provider-Richtlinien halten musst.

Für wen?

Ideal, wenn du bewusst Posen gestalten willst – zum Beispiel für Charakterartwork, Social-Media-Bilder oder Prototyping von Visuals, bei denen die Körperhaltung zählt.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über ComfyUI oder diffusers.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Erzeugt BilderBilder aus einer Text-Beschreibung — lokal, ohne Cloud.
Paper / ForschungarXiv:2302.05543 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz24 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt147k Downloads auf Hugging Face.
TechnikBibliothek: diffusers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du controlnet-openpose-sdxl-1.0

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft controlnet-openpose-sdxl-1.0 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet controlnet-openpose-sdxl-1.0?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.