Z-Image-Turbo
Bilder erzeugen, bearbeiten und vergrößern — Stable-Diffusion-Klasse, Flux & Co.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Bild-Generierungsmodell mit 6,2 Mrd. Parametern, das über die Apache-2.0-Lizenz frei nutzbar ist und – wie der Name suggeriert – auf Tempo gesetzt hat. Du kannst es auf eigener Hardware laufen lassen, ohne einen Cloud-Dienst.
Stärken
Mit 6,2 Mrd. Parametern ist das Modell kompakt genug, dass es auch auf einigermaßen starken Consumer-Hardware realistisch läuft, und die Apache-2.0-Lizenz steht kommerzieller Nutzung praktisch frei im Weg.
Grenzen
Die Bildqualität dürfte gegenüber größeren Modellen (10 Mrd.+) eingeschränkt sein, und präzise, detaillierte Motive oder Text im Bild sind bei diesem Parameterumfang oft schwierig.
Für wen?
Für Entwickler und Technikbegeisterte, die lokales Bild-Generieren ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne Lizenzbürokratie ausprobieren wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/unsloth/Z-Image-Turbo-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get unsloth/Z-Image-Turbo-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Z-Image-Turbo-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| z-image-turbo-Q2_K | 3,6 GB | 5,6 GB |
| z-image-turbo-Q3_K_S | 4,0 GB | 6,0 GB |
| z-image-turbo-Q3_K_M | 4,2 GB | 6,2 GB |
| z-image-turbo-Q4_0 | 4,6 GB | 6,6 GB |
| z-image-turbo-Q4_K_S | 4,7 GB | 6,7 GB |
| z-image-turbo-Q4_1 | 4,9 GB | 6,9 GB |
| z-image-turbo-Q4_K_M | 5,0 GB | 7,0 GB |
| z-image-turbo-Q5_K_S | 5,2 GB | 7,2 GB |
| z-image-turbo-Q5_0 | 5,3 GB | 7,3 GB |
| z-image-turbo-Q5_1 | 5,5 GB | 7,5 GB |
| z-image-turbo-Q5_K_M | 5,6 GB | 7,6 GB |
| z-image-turbo-Q6_K | 5,9 GB | 7,9 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Z-Image-Turbo
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Z-Image-Turbo auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 5,0 GB, die kleinste 3,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Z-Image-Turbo?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: controlnet-openpose-sdxl-1.0 · ideogram-4 · Chroma · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.