DeepSeek-V3.2
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Alleskönner aus China: stark in Code, gut in Deutsch, wissensreich wie die Großen.
Stärken
Für seine Klasse sehr effizient (Mixture-of-Experts). Konkurrenzfähig mit GPT-4-Klasse bei Allgemeinwissen.
Grenzen
Sehr groß (671B, aber nur ~37B aktiv). Als Destillat in kleineren Größen verfügbar, dann aber schwächer.
Für wen?
Für Fortgeschrittene mit guter Hardware, die ein starkes Allround-Modell ohne Cloud wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du DeepSeek-V3.2
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft DeepSeek-V3.2 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet DeepSeek-V3.2?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: GLM-5.3 · MiMo-V2.6-Pro-RL · Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.