kipreise.info
Lokale Modelle › Code › GLM-5.3
zai-org · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

GLM-5.3

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Update Andere

Größe (kompakt)755,6 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter753.3B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)1,8 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 2 Tagen
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/Orgzai-org
Tensor-TypF8_E4M3
Repo-Größe (alle Dateien)755,7 GB
LMArena-Score1471 (Rang 29)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

GLM-5.3 ist ein spezialisiertes Code-Modell, das bei der Erstellung, Erklärung und Überarbeitung von Programmiercode hilft – von Funktionsskizzen bis zu größeren Codebasen.

Stärken

Die enorme Modellgröße (über 750 Mrd. Parameter) deutet auf ein breites und tiefes Verständnis für verschiedene Programmiersprachen und komplexe Codezusammenhänge hin.

Grenzen

Für den lokalen Betrieb braucht man schon sehr leistungsfähige Hardware, die Genauigkeit bei Nischen-Sprachen oder alten Frameworks kann schwanken, und die unklare Lizenz ('other') macht den Einsatz in kommerziellen Projekten rechtlich unsicher.

Für wen?

Für Entwicklerinnen und Entwickler, die ein leistungsfähiges Code-Assistenten-Modell lokal betreiben wollen – sofern sie die Hardware haben und die Lizenzbedingungen vorher geklärt haben.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „zai-org/GLM-5.3 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/zai-org/GLM-5.3

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Paper / ForschungarXiv:2602.15763 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz27 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Millionenfach geladen1,8 Mio. Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: glm_moe_dsa · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du GLM-5.3

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft GLM-5.3 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet GLM-5.3?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: DeepSeek-V3.2 · MiMo-V2.6-Pro-RL · Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.