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XiaomiMiMo · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

MiMo-V2.6-Pro-RL

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

NEU Update MIT

Größe (kompakt)566,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter1024.2B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)95k
Likes687
Aktualisiertvor 7 Tagen
Erstelltvor 25 Tagen
Hersteller/OrgXiaomiMiMo
Tensor-TypU8
Repo-Größe (alle Dateien)566,1 GB
LMArena-Score1491 (Rang 11)

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

MiMo-V2.6-Pro-RL ist ein lokales Sprachmodell, das sich vor allem auf Programmieraufgaben spezialisiert hat – es schreibt Code, erklärt Snippets und hilft bei Debugging. Das Modell läuft komplett auf dem eigenen Rechner, ohne Cloud-Verbindung.

Stärken

Dank MIT-Lizenz darf es frei genutzt und weiterentwickelt werden, und es ist klein genug, um auch auf moderaten Rechnern flüssig zu laufen.

Grenzen

Für komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben hängt es hinter größeren proprietären Modellen her, und die Genauigkeit bei seltenen Programmiersprachen dürfte begrenzt sein.

Für wen?

Wer Code nachschlagen, einfache Funktionen generieren oder lokale Ideen ohne Datenabfluss erarbeiten will, bekommt hier ein praktikables Werkzeug.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
In Spaces im Einsatz8 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
MehrsprachigEnglisch, Chinesisch
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
Neu erschienenErst seit vor 25 Tagen online.
TechnikModelltyp: mimo_v2 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du MiMo-V2.6-Pro-RL

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft MiMo-V2.6-Pro-RL auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet MiMo-V2.6-Pro-RL?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 · DeepSeek-V3.2 · GLM-5.3 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · LMArena (CC BY 4.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.