docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
NEU Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokal laufendes Sprachmodell mit 4 Milliarden Parametern, das auf Google's Gemma aufgebaut und für französische Entscheidungsunterstützung (vermutlich im medizinischen/clinical Bereich) nachtrainiert wurde.
Stärken
4 Milliarden Parameter sind bescheiden, sodass es schon auf vielen aktuellen Laptops läuft, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkten Einsatz.
Grenzen
Version 0.1 zeigt, dass es sich um einen frühen Stand handelt, es ist auf Französisch ausgerichtet statt auf Deutsch, und als kleines Modell bleibt die Antwortqualität bei komplexen Aufgaben begrenzt.
Für wen?
Für französischsprachige Techniker und Entwickler, die ein leichtes Modell für Entscheidungsunterstützung lokal und ohne Internetverbindung testen wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/mradermacher/docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get mradermacher/docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q2_K | 4,4 GB | 6,4 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q3_K_S | 4,7 GB | 6,7 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q3_K_M | 4,9 GB | 6,9 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q3_K_L | 5,0 GB | 7,0 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.IQ4_XS | 5,1 GB | 7,1 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q4_K_S | 5,2 GB | 7,2 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q4_K_M | 5,3 GB | 7,3 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q5_K_S | 5,7 GB | 7,7 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q5_K_M | 5,8 GB | 7,8 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q6_K | 6,2 GB | 8,2 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.Q8_0 | 8,0 GB | 10,0 GB |
| docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1.f16 | 15,1 GB | 17,1 GB |
So startest du docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 5,3 GB, die kleinste 4,4 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.