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LGAI-EXAONE · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Andere

Größe (kompakt)5,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzAndere
Parameter7.8B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)895k
Likes22
Aktualisiertvor 8 Mon.
Erstelltvor 2 Jahren
Hersteller/OrgLGAI-EXAONE
Tensor-TypI32
Repo-Größe (alle Dateien)5,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Sprachmodell von LG AI Research, das auf lokalen Geräten läuft und Aufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen, Textgenerieren und Dialoge in mehreren Sprachen (unter anderem Englisch, Koreanisch, Japanisch) erledigt. Durch die AWQ-Quantisierung läuft es auch mit moderaten Grafikspeichern.

Stärken

Der AWQ-Format-Hack macht das Modell ungewöhnlich speichersparsam für seine Leistung, und die Mehrsprachigkeit funktioniert deutlich besser als bei den meisten Modellen dieser Größe.

Grenzen

7,8 Milliarden Parameter sind am Ende nur 7,8 Milliarden – für komplexe Faktenfragen oder längeres, präzises Bieten stößt es schneller an seine Grenzen, und die Lizenz ist proprietär, nicht MIT oder Apache.

Für wen?

Wer ein übersichtliches, lokal lauffähiges Modell für Produktivitätsaufgaben auf der eigenen Hardware sucht, ohne mit 70-Billionen-Parametern-Modellen herumzuarbeiten.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: EXAONE-3.5-7.8B-InstructAufgebaut auf EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2412.04862 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz4 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
MehrsprachigEnglisch, Koreanisch
Beliebt895k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: exaone · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.