esm2_t33_650M_UR50D
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Das Modell versteht Proteinsequenzen und kann Eigenschaften wie Faltung oder Funktion aus der Aminosäureabfolge vorhersagen. Es ist ein Sprachmodell, nur eben für Proteine statt für menschlichen Text.
Stärken
Auf seiner Nische ist es stark: ESM2 hat bei Proteinfaltungsvorhersagen mit AlphaFold konkurrierende Ergebnisse erzielt und liegt als MIT-lizenziertes Modell offen und kostenlos zugänglich vor.
Grenzen
Es kann nur Proteine, keinen echten Text verarbeiten, und die Vorhersagen sind nach wie vor nur Näherungen – für die wirkliche Forschung braucht man zusätzlich Validierung und Rechenleistung für Inference.
Für wen?
Für Bioinformatiker, Studierende oder Entwickler, die mit Proteinsequenzen arbeiten und ein gut abgesichertes Modell ohne Lizenzprobleme einsetzen wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „facebook/esm2_t33_650M_UR50D GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/facebook/esm2_t33_650M_UR50D
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du esm2_t33_650M_UR50D
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft esm2_t33_650M_UR50D auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet esm2_t33_650M_UR50D?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: StandardOne-8B · EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ · docto-decision-gemma-4-e4b-fr-v0.1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.