endless-frontier_BigBang-v1
Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Textmodell, das für Aufgaben wie Textverständnis, Textgenerierung und Ähnliches einsetzbar ist – es läuft komplett auf deinem eigenen Rechner und verschickt keine Daten ins Internet.
Stärken
Weil es lokal läuft und unter der Apache-2.0-Lizenz steht, kann man es frei verwenden, modifizieren und kommerziell einsetzen, ohne bei jedem Aufruf eine API zu bezahlen.
Grenzen
Da es sich um ein kleineres, weniger etabliertes Modell handelt, ist die Qualität bei komplexen oder langen Texten eingeschränkt, und für solche Modelle braucht man je nach Größe eine Karte mit ordentlich viel RAM/VRAM, um sie flüssig laufen zu lassen.
Für wen?
Für Entwickler und Technikinteressierte, die lokale KI ohne Abhängigkeiten von Cloud-Anbietern ausprobieren und selbst experimentieren wollen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/bartowski/endless-frontier_BigBang-v1-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get bartowski/endless-frontier_BigBang-v1-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m endless-frontier_BigBang-v1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ2_XXS | 10,3 GB | 12,3 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ2_XS | 11,3 GB | 13,3 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ2_S | 11,5 GB | 13,5 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ2_M | 12,5 GB | 14,5 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-Q2_K | 13,1 GB | 15,1 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-Q2_K_L | 13,6 GB | 15,6 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ3_XXS | 15,3 GB | 17,3 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-Q3_K_S | 16,0 GB | 18,0 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ3_XS | 16,7 GB | 18,7 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-Q3_K_M | 16,7 GB | 18,7 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-IQ3_M | 17,4 GB | 19,4 GB |
| endless-frontier_BigBang-v1-Q3_K_L | 17,4 GB | 19,4 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.
GPUs ansehen →So startest du endless-frontier_BigBang-v1
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft endless-frontier_BigBang-v1 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 21,9 GB, die kleinste 10,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet endless-frontier_BigBang-v1?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP · Qwen3.6-35B-A3B · MiniCPM-V-4.7-35B-A3B · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.