Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP
Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Code-großes Modell mit 35 Milliarden Parametern, von denen nur 3 Milliarden pro Token aktiv sind – dank MoE-Architektur damit rechnerisch überraschend leicht lauffähig. Es ist auf Programmieraufgaben spezialisiert und nutzt Multi-Token-Prediction für bessere Vorhersagbarkeit.
Stärken
Dank MoE nur 3B aktive Parameter, läuft damit besser auf Konsumer-Hardware als ein vollaktives 35B-Modell – und ist explizit auf Code optimiert.
Grenzen
Ob es als Qwopus-Variante tatsächlich im Vergleich zu etablierten Code-Modellen gut abschneidet, lässt sich nur schwer einschätzen – man sollte eigene Tests machen.
Für wen?
Für Laien, die lokal ein Code-Assistenten auf ihrem Rechner laufen haben wollen und bei der Hardware keinen Server brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Jackrong/Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Jackrong/Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q3_K_M | 17,2 GB | 19,2 GB |
| Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q4_K_M | 21,7 GB | 23,7 GB |
| Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q5_K_M | 25,3 GB | 27,3 GB |
| Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q6_K | 29,2 GB | 31,2 GB |
| Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP-Q8_0 | 37,8 GB | 39,8 GB |
Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.
GPUs ansehen →So startest du Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 21,7 GB, die kleinste 17,2 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwopus3.6-35B-A3B-Coder-MTP?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: endless-frontier_BigBang-v1 · Qwen3.6-35B-A3B · MiniCPM-V-4.7-35B-A3B · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.