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unsloth · Mixed (Text + Bild) · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.6-35B-A3B

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

Apache-2.0

Größe (kompakt)22,1 GB
Kleinste Variante10,0 GB
LizenzApache-2.0
Parameter35B · MoE aktiv: 3B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,3 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 6 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/Orgunsloth
Repo-Größe (alle Dateien)550,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Sprachmodell von Alibaba, das auf 35 Milliarden Gesamtparametern basiert, aber pro Antwort nur rund 3 Milliarden davon aktiviert (Mixture-of-Experts-Architektur). Es übersetzt, fasst zusammen, beantwortet Fragen und verarbeitet längere Texte auf Deutsch und Englisch gut.

Stärken

Dank MoE-Architektur läuft es erstaunlich effizient auf mittlerer Hardware, trotzdem bekommt man brauchbare Textqualität für Alltagsaufgaben.

Grenzen

Als Sprachmodell ohne Bilder oder Audio verarbeitet es nur Text; mit 35B Parametern braucht es trotzdem solide RAM, und die Genauigkeit reicht für komplexe Fachtexte nicht an große proprietäre Modelle heran.

Für wen?

Für lokale Enthusiasten mit gutem Rechner, die ein leistungsfähiges Textmodell offline betreiben und keine teuren API-Abo-Kosten wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten — z. B. Screenshots, Fotos, Dokumente.
Basis: Qwen3.6-35B-A3BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz11 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts35B Parameter gesamt, aber nur ~3B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
14 VariantenGGUF-Dateien von 10,0 GB bis 21,7 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,3 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_moe · 40 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M10,0 GB12,0 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ2_XXS10,8 GB12,8 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ2_M11,5 GB13,5 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL12,3 GB14,3 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ3_XXS13,2 GB15,2 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ3_S13,7 GB15,7 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_S15,4 GB17,4 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_M16,6 GB18,6 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_XL16,8 GB18,8 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ4_XS17,7 GB19,7 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ4_NL18,0 GB20,0 GB
Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ4_NL_XL19,5 GB21,5 GB
… und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben)
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗
Zu groß für den Heim-PC? Mieten.

Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.

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So startest du Qwen3.6-35B-A3B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft Qwen3.6-35B-A3B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 22,1 GB, die kleinste 10,0 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.6-35B-A3B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.